Alvares / اکوسیستم تخصصی فروش عمودی ورزش
از دیوارههای صخرهنوردی تا یک اکوسیستم مقیاسپذیر و دادهمحور؛ تجربه خرید، عملیات و رشد با AI، معماری ماژولار و سرویسهای هوشمند همگام میشود.
هر مؤلفه بهصورت مستقل و تخصصی طراحی شده است؛ از PWA موبایل تا داشبوردهای هوش تجاری و ماژول AR برای تجربه خرید آیندهنگر.
تجربه سریع، نصبپذیر و آفلاین با احراز هویت OTP و معماری موبایلفرست.
نسخه دسکتاپ با SEO کامل، فیلترهای پیشرفته و تجربه خرید حرفهای.
کنترل کامل محصول، سفارش، انبار و عملیات، با گزارشهای مدیریتی و داشبوردهای یکپارچه.
چکلیست روزانه، تستهای خودکار، تعریف سناریو بدون کدنویسی و ابزار مینی پستمن.
مستندسازی خودکار بر اساس ماژولهای بکاند و نسخهبندی مستندات برای تیمهای محصول و توسعه.
رندر مدلهای سهبعدی GLTF با آمادگی کامل برای TensorFlow.js و اجرای Micro-Frontend.
داشبوردهای تعبیهشده با تمرکز بر پیشبینی، توصیف، نقشه و اعلانهای لحظهای.
آلوارس با تمرکز عمودی، رشد دادهمحور و معماری آیندهپذیر، از یک فروشگاه به یک اکوسیستم تبدیل شده است.
شروع از Rock Climbing با دستهبندی تخصصی، تفکیک سطوح مهارتی و محتوای راهنمای خرید. هر رشته بهعنوان یک حوزه تخصصی با ساختار مستقل توسعه مییابد.
معماری ماژولار امکان افزودن رشتههای ورزشی جدید، اتصال سرویسهای بیرونی و توسعه مستقل هر ماژول را فراهم میکند. طراحی سرویسمحور، بستر را برای رشد بدون بازطراحی آماده کرده است.
پلتفرم از ابتدا برای حضور چندفروشندهای آماده شده است و میتواند در فازهای بعدی به مدل مارکتپلیس ارتقا یابد.
اتوماسیون بازاریابی با SMS / Email / Push، بخشبندی رفتاری و تمرکز بر ارزش طول عمر مشتری. موتور LRFM هسته شخصیسازی کمپینها است.
داشبوردهای تحلیلی برای مدیران، پیشنهادهای هوشمند محصول و فیلترهای تخصصی، تصمیمگیری و خرید را مبتنی بر داده میکند.
تمام اجزای سیستم برای رشد پایدار، توسعه مستقل و عملیات قابل اتکا طراحی شدهاند.
پیچیدگیهای مهندسی آلوارس، محصول را از یک فروشگاه ساده به یک اکوسیستم پیشرفته تبدیل کرده است.
موجودی یک عدد ثابت نیست؛ مجموع تراکنشها است. مدل Ledger-based با رویکرد Event Sourcing، خطا را کاهش داده و ردیابی تاریخی را ممکن میکند.
سه لایه Customer Wallet، Merchant Wallet و Treasury / Settlement با اتصال On-chain/Off-chain برای شفافیت مالی.
خوشهبندی مشتریان بر اساس Length, Recency, Frequency, Monetary، اجرای کمپینهای SMS / Email / Push و ساخت قالبهای Drag & Drop با کمک AI.
انتخاب هوشمند فرمت و رزولوشن ( WebP/AVIF )، بهینهسازی بر اساس دستگاه و اتصال به CDN.
تشخیص دستگاه و هدایت کاربر به تجربه بهینه: وباپ دسکتاپ یا PWA موبایل، فراتر از ریسپانسیو.
تگگذاری مبتنی بر رفتار جستوجو و یادگیری مستمر برای نتایج دقیقتر و پیشنهادهای مکمل.
داشبوردهای تعبیهشده با Grafana + SQL برای تصمیمگیری سریع، پیشبینی و تحلیل دقیق.
وضعیت پروژه و اعلانهای لحظهای.
پایش مسیر رسیدن به تارگتهای کلیدی.
Bar / Pie / Scatter / Time Series
ردیابی موقعیت نیروها و مشتریان روی نقشه.
تحلیلهای سفارشی و Cross-tabهای دادهکاوی.
پیشبینی روندها و نیازهای آتی با مدلهای تحلیلی.
پیشنهاد تصمیمها و اقدامهای بعدی بر اساس دادههای گذشته.
ترکیبی از محصول، داده، مهندسی و عملیات برای اجرای یک اکوسیستم مقیاسپذیر.
1 نفر
1 نفر
1 نفر
1 نفر
Python / Django — 2 نفر
Vue / Nuxt / Node — 2 نفر
1 نفر